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■ 汽车应用

发布时间：2026-05-30 09:18:52

文章来源：wepoker下载电子

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　　“智能化将成为汽车产业变革‘下半场’最重要的增量动力ღ◈✿◈✿，也是决定未来汽车产业格局的新支点ღ◈✿◈✿。”中国汽车工程学会名誉理事长ღ◈✿◈✿、华汽汽车文化基金会理事长付于武在接受《中国汽车报》记者采访时表示ღ◈✿◈✿，2025年是人工智能与汽车智能化深度融合赋能的新起点ღ◈✿◈✿，“AI定义汽车”正成为汽车智能化的核心范式ღ◈✿◈✿，也标志着汽车产业从传统的“硬件定义”和“软件定义”阶段ღ◈✿◈✿，迈入以AI重塑产品本质和用户体验的新阶段ღ◈✿◈✿。

　　2025年初ღ◈✿◈✿，“智驾平权”呼声高涨ღ◈✿◈✿，成为与新年曙光相伴而至的行业风景ღ◈✿◈✿。从传统车企到造车新势力性爱博客ღ◈✿◈✿，以及相关的智驾供应商ღ◈✿◈✿，都竞相奔赴“智驾平权”新赛道ღ◈✿◈✿，更有甚者性爱博客ღ◈✿◈✿，还将2025年称为“全民智驾元年”ღ◈✿◈✿。

　　比亚迪2月发布了自研的“天神之眼”高阶智驾系统ღ◈✿◈✿，逐步实现对全系车型的覆盖ღ◈✿◈✿，为消费者带来了更加智能ღ◈✿◈✿、便捷的驾驶体验性爱博客ღ◈✿◈✿，也为其销量的增长提供了重要支撑ღ◈✿◈✿。

　　新势力中ღ◈✿◈✿，小鹏汽车的智驾XNGP系统依托云端算力ღ◈✿◈✿，通过融合感知大模型ღ◈✿◈✿，大幅提升了复杂路况的处理能力ღ◈✿◈✿。而作为智驾供应商的Momenta的一段式端到端大模型在智驾领域实现了规模化量产ღ◈✿◈✿。端到端大模型不仅提高了智驾系统的性能和可靠性ღ◈✿◈✿，还为智能驾驶的大规模商业化应用奠定了坚实的基础ღ◈✿◈✿。

　　在北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪看来ღ◈✿◈✿，今年以来ღ◈✿◈✿，随着相关技术的不断进步和产业链的逐步成熟ღ◈✿◈✿，智能驾驶的整体成本显著下降ღ◈✿◈✿，为智驾的平民化普及提供了基础保障ღ◈✿◈✿。如固态激光雷达以体积小ღ◈✿◈✿、可靠性好ღ◈✿◈✿、清晰度高ღ◈✿◈✿、成本更低等优势ღ◈✿◈✿，已经大量替代了以往的机械雷达ღ◈✿◈✿，也正因如此ღ◈✿◈✿，智驾系统能够下沉到10万元左右甚至更低价格的车型上ღ◈✿◈✿，为消费者提供了更多选择的余地ღ◈✿◈✿。

　　在汽车智能化快速演进的过程中ღ◈✿◈✿，VLA大模型上车成为2025年汽车智能化的一大亮点ღ◈✿◈✿。理想汽车ღ◈✿◈✿、小鹏汽车ღ◈✿◈✿、吉利汽车ღ◈✿◈✿、长城汽车等车企ღ◈✿◈✿，年内都发布了各自的VLA大模型ღ◈✿◈✿，无形中表明了智能驾驶发展的明显趋势ღ◈✿◈✿。“尽管企业根据各自实际情况采取了不同技术路线ღ◈✿◈✿，但VLA能够更好地解决端到端存在的不可预测的‘黑箱’问题是确定的ღ◈✿◈✿。”清华大学车辆与运载学院助理研究员颜宏伟认为ღ◈✿◈✿，VLA模型的主要优势在于应对复杂场景的能力ღ◈✿◈✿。VLA是多模态大模型驱动的智能体架构ღ◈✿◈✿，其核心突破在于引入思维链ღ◈✿◈✿，通过语言模型实现对环境理解与决策推理的可解释性ღ◈✿◈✿，可以通过模仿人类驾驶员的“观察-思考-行动”逻辑ღ◈✿◈✿，实现更准确ღ◈✿◈✿、自然地驾驶ღ◈✿◈✿。另外ღ◈✿◈✿，VLA还能通过仿真环境和强化学习生成高价值数据ღ◈✿◈✿，如通过世界模型仿真系统单日可进行智能驾驶测试30万公里ღ◈✿◈✿，显著降低了对实车数据的依赖ღ◈✿◈✿。

　　清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任ღ◈✿◈✿、中国人工智能产业创新联盟专家委主任委员邓志东同样认为ღ◈✿◈✿，VLA相较于端到端具有诸多优势ღ◈✿◈✿，可视为端到端的“智能增强版”ღ◈✿◈✿。当然ღ◈✿◈✿，VLA也不是一步到位ღ◈✿◈✿。作为国内率先交付VLA高级辅助驾驶的车企ღ◈✿◈✿，理想汽车就透露ღ◈✿◈✿，其智驾大模型是将端到端＋VLM双系统架构升级为VLA架构ღ◈✿◈✿，才使得VLA司机大模型具备了空间理解ღ◈✿◈✿、思维ღ◈✿◈✿、记忆与沟通以及行为能力ღ◈✿◈✿。

　　“今年车企推行全民智驾ღ◈✿◈✿，更多得益于技术进步的红利ღ◈✿◈✿，而避免夸大ღ◈✿◈✿、合规发展才能真正推动技术进步ღ◈✿◈✿。”中国汽车流通协会专家委员会委员颜景辉认为ღ◈✿◈✿，正是技术进步的加速ღ◈✿◈✿，使得以往“高不可攀”的智驾技术打破价格壁垒ღ◈✿◈✿，实现下沉ღ◈✿◈✿，让更多用户能够感受到智能驾驶带来的安全与便捷ღ◈✿◈✿，也为产业和市场带来了新的增长点ღ◈✿◈✿。

　　乙巳之年ღ◈✿◈✿，在踊跃推进L2级辅助驾驶智能化的同时ღ◈✿◈✿，L4级自动驾驶出租车（Robotaxi）的示范应用和商业化进程也驶入快车道ღ◈✿◈✿，成为2025年汽车智能化加速演进的一道独特风景ღ◈✿◈✿。

　　“上海街头可以打到主驾无人的自动驾驶汽车了ღ◈✿◈✿！”正如上海市民戴欣所言ღ◈✿◈✿，从手机叫车到车辆抵达ღ◈✿◈✿，用时不到5分钟ღ◈✿◈✿。上车后ღ◈✿◈✿，车辆在城市复杂路况中穿梭ღ◈✿◈✿，平稳前行ღ◈✿◈✿，很快就能到达目的地ღ◈✿◈✿。从新奇ღ◈✿◈✿、担忧到逐渐习惯ღ◈✿◈✿、经常使用性爱博客ღ◈✿◈✿，许多城市居民对于越来越多出现在街头巷尾的自动驾驶网约车已经习以为常了ღ◈✿◈✿。

　　今年7月ღ◈✿◈✿，在第八届世界人工智能大会（WAIC）上ღ◈✿◈✿，小马智行ღ◈✿◈✿、百度ღ◈✿◈✿、文远知行等自动驾驶公司首批获得上海智能网联汽车示范运营牌照ღ◈✿◈✿。从全国范围看ღ◈✿◈✿，萝卜快跑ღ◈✿◈✿、小马智行ღ◈✿◈✿、文远知行等的自动驾驶出租车已在武汉wepoker俱乐部ღ◈✿◈✿、重庆ღ◈✿◈✿、北京ღ◈✿◈✿、上海ღ◈✿◈✿、广州等多地开展商业化示范运营和测试ღ◈✿◈✿。截至目前ღ◈✿◈✿，武汉市已开放智能网联汽车测试道路里程突破3829公里ღ◈✿◈✿，辐射面积约3000平方公里ღ◈✿◈✿，触达人口超770万ღ◈✿◈✿，成为全国自动驾驶测试范围最广的城市之一ღ◈✿◈✿，而武汉市的目标直指“自动驾驶第一城”ღ◈✿◈✿。

　　颜景辉认为ღ◈✿◈✿，人工智能ღ◈✿◈✿、大数据ღ◈✿◈✿、云计算和软件等核心技术的快速演进ღ◈✿◈✿，夯实了自动驾驶车辆的技术底座ღ◈✿◈✿。而自动驾驶作为人工智能赋能汽车行业的典型应用场景性爱博客ღ◈✿◈✿，既是数字经济与实体经济深度融合的新赛道wepoker俱乐部ღ◈✿◈✿，也是发展新质生产力的重要领域ღ◈✿◈✿。今年以来ღ◈✿◈✿，在智能交通先导应用试点ღ◈✿◈✿、智能网联汽车准入和上路通行试点ღ◈✿◈✿、“车路云一体化”应用试点等多项试点示范政策密集推进下ღ◈✿◈✿，自动驾驶商业化进程正在提速ღ◈✿◈✿。

　　正因为瞄准了良好的市场前景ღ◈✿◈✿，自动驾驶出租车商业化在2025年呈现出加速发展的新格局ღ◈✿◈✿。高盛发布的《中国自动驾驶市场ღ◈✿◈✿：商业化之路》报告指出ღ◈✿◈✿，中国Robotaxi市场规模预计从2025年的5400万美元激增至2035年的470亿美元（约合人民币3400亿元）ღ◈✿◈✿，到2030年中国将有超过10座城市投入运营5万辆Robotaxiღ◈✿◈✿，覆盖北京ღ◈✿◈✿、上海ღ◈✿◈✿、广州等ღ◈✿◈✿。

　　“届时企业可进一步分摊成本ღ◈✿◈✿，形成车辆投放量越大wepoker俱乐部ღ◈✿◈✿、毛利越高ღ◈✿◈✿、运营成本越低ღ◈✿◈✿、服务体验越好ღ◈✿◈✿、用户黏性越强的良性循环ღ◈✿◈✿。”纪雪洪认为ღ◈✿◈✿。

　　技术赋能ღ◈✿◈✿、示范推进ღ◈✿◈✿，正在为自动驾驶出租车行业带来崭新面貌ღ◈✿◈✿。目前ღ◈✿◈✿，从各地示范区的推进情况看ღ◈✿◈✿，自动驾驶出租车行业正加速进入规模化商用阶段ღ◈✿◈✿，也使一些相关企业走到盈利拐点ღ◈✿◈✿。

　　小马智行日前发布的2025年三季度财报显示ღ◈✿◈✿，其三季度总营收达1.81亿元ღ◈✿◈✿，同比增长72％ღ◈✿◈✿；其中Robotaxi业务收入4770万元ღ◈✿◈✿，同比增长89.5％ღ◈✿◈✿，乘客车费收入涨超200％ღ◈✿◈✿，在广州已实现城市级别L4级Robotaxi单车盈利转正ღ◈✿◈✿。

　　文远知行发布的2025年三季度财报显示ღ◈✿◈✿，三季度公司实现营收1.71亿元性爱博客ღ◈✿◈✿，同比大幅增长144.3％ღ◈✿◈✿，创下成立以来季度涨幅新高ღ◈✿◈✿。其中Robotaxi业务营收达3530万元ღ◈✿◈✿，同比增长761％ღ◈✿◈✿，延续强劲增长势头ღ◈✿◈✿，成为拉动整体营收的核心引擎ღ◈✿◈✿。

　　“这从一个侧面反映了自动驾驶出租车商业化迅速升温的现实ღ◈✿◈✿。”颜景辉表示ღ◈✿◈✿，在今年自动驾驶出租车商业化加速的背景下ღ◈✿◈✿，相关企业开始实现营收与利润的向好ღ◈✿◈✿，逐步构建起“技术-商业化-逐步盈利”的正向循环ღ◈✿◈✿。

　　除了自动驾驶ღ◈✿◈✿，在AI加持下ღ◈✿◈✿，具身智能ღ◈✿◈✿、飞行汽车ღ◈✿◈✿、人形机器人正在成为车企2025年发力的“新三样”ღ◈✿◈✿。

　　近一年来ღ◈✿◈✿，国内汽车企业在具身智能领域全面布局ღ◈✿◈✿，技术突破与生态协同成为核心驱动力ღ◈✿◈✿。奇瑞汽车首款具身智能机器人墨茵（Mornine）在行业率先通过欧盟软硬件认证ღ◈✿◈✿，已实现量产并批量交付至东南亚ღ◈✿◈✿、中东ღ◈✿◈✿、南非等地区的30多个国家ღ◈✿◈✿，完成商业化落地ღ◈✿◈✿。吉利汽车则在“一个吉利ღ◈✿◈✿，一个座舱”的模式下ღ◈✿◈✿，以具身智能赋能智能座舱ღ◈✿◈✿，使用户身份与智能体记忆得以延续ღ◈✿◈✿，汽车从此具备长期陪伴的属性ღ◈✿◈✿。由此ღ◈✿◈✿，吉利试图让汽车成为用户生活的长期智慧伙伴而非短期消费品的设想走进现实ღ◈✿◈✿。

　　能走T台ღ◈✿◈✿、可以拧螺丝ღ◈✿◈✿、会为汽车喷漆……人形机器人如今成为车企的新宠ღ◈✿◈✿。“车企凭借其在汽车制造领域积累的技术ღ◈✿◈✿、供应链和资金优势ღ◈✿◈✿，全面进军人形机器人市场ღ◈✿◈✿，推动了这一新兴产业的快速发展ღ◈✿◈✿。”颜景辉认为ღ◈✿◈✿，在汽车制造等工业场景ღ◈✿◈✿，人形机器人正逐渐成为提高生产效率ღ◈✿◈✿、确保质量一致性ღ◈✿◈✿、降低成本的重要工具ღ◈✿◈✿。

　　2025年ღ◈✿◈✿，飞行汽车掠过低空的身影出现在大江南北ღ◈✿◈✿。在产业布局加速的背景下ღ◈✿◈✿，小鹏汇天ღ◈✿◈✿、广汽高域等企业纷纷将2026年作为飞行汽车的量产节点ღ◈✿◈✿。“飞行汽车无疑是一个产业新风口ღ◈✿◈✿。”颜景辉表示ღ◈✿◈✿，飞行汽车的发展ღ◈✿◈✿，不仅是交通工具的创新ღ◈✿◈✿，更是对传统交通模式的颠覆ღ◈✿◈✿，推动低空交通生态的变革ღ◈✿◈✿。

　　与此同时ღ◈✿◈✿，近一年来ღ◈✿◈✿，从传统车企到造车新势力ღ◈✿◈✿，工业互联网在汽车制造中的推广ღ◈✿◈✿、升级速度也超乎想象ღ◈✿◈✿。汽车产业链ღ◈✿◈✿、供应链企业大量采用工业互联网ღ◈✿◈✿，重新定义汽车制造的“速度与激情”ღ◈✿◈✿。对于工业互联网在汽车制造领域的颠覆性作用ღ◈✿◈✿，付于武认为ღ◈✿◈✿，数字化工厂ღ◈✿◈✿、智能化制造为汽车产业带来了全新的变化ღ◈✿◈✿。工业互联网正成为汽车制造业转型升级的关键驱动力ღ◈✿◈✿，从而实现了汽车制造从人力密集到数字孪生的驱动ღ◈✿◈✿，推动了汽车生产从传统制造向“智造”的深刻变革ღ◈✿◈✿。

　　“智能化变革带来了技术扩散效应ღ◈✿◈✿，汽车与具身智能等智能终端的技术边界正逐渐模糊ღ◈✿◈✿。”在纪雪洪看来ღ◈✿◈✿，具身智能的核心在于“感知-决策-执行”的闭环能力ღ◈✿◈✿，而车企凭借在智能驾驶领域的技术积累ღ◈✿◈✿，快速实现了能力迁移ღ◈✿◈✿。由此带来的“算力平权”ღ◈✿◈✿，也直接推动智能驾驶从高端市场向大众市场普及ღ◈✿◈✿。同时ღ◈✿◈✿，车企布局具身智能实现了从技术突破到生态构建ღ◈✿◈✿，从产品落地到场景拓展ღ◈✿◈✿，多家头部车企及新势力企业更是以“智能终端”为支点ღ◈✿◈✿，撬动汽车智能化变革ღ◈✿◈✿，这不仅将重塑汽车产业的竞争格局ღ◈✿◈✿，也将推动中国企业在全球科技竞争中占据先机ღ◈✿◈✿。纪雪洪表示ღ◈✿◈✿，跨界合作成为车企生态构建的重要基石ღ◈✿◈✿。“软硬一体”的协同模式ღ◈✿◈✿，解决了效率ღ◈✿◈✿、成本与安全的多重挑战ღ◈✿◈✿，推动具身智能从实验室走向规模化应用ღ◈✿◈✿，也将破解具身智能面临的成本ღ◈✿◈✿、数据保护等一系列挑战ღ◈✿◈✿。

　　付于武强调ღ◈✿◈✿，在AI赋能下ღ◈✿◈✿，从飞行汽车ღ◈✿◈✿、人形机器人到工业互联网ღ◈✿◈✿，都是汽车产业变革的重要着力点ღ◈✿◈✿，也带来了创新理念ღ◈✿◈✿、管理模式与制造体系的转变ღ◈✿◈✿，推动我国汽车产业在变革ღ◈✿◈✿、创新道路上不断增强竞争力ღ◈✿◈✿，取得新优势ღ◈✿◈✿。

　　2025年的汽车产业ღ◈✿◈✿，机遇与挑战并存ღ◈✿◈✿，困难与希望同在ღ◈✿◈✿。技术创新要遵循正确方向ღ◈✿◈✿，市场竞争要恪守一定规则ღ◈✿◈✿，而智能化发展同样离不开政策指引ღ◈✿◈✿。

　　今年8月ღ◈✿◈✿，国务院发布《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》（以下简称《意见》）ღ◈✿◈✿，备受瞩目ღ◈✿◈✿。其中提到ღ◈✿◈✿，推动智能终端“万物智联”ღ◈✿◈✿，培育智能产品生态ღ◈✿◈✿，大力发展智能网联汽车等新一代智能终端ღ◈✿◈✿，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境ღ◈✿◈✿。

　　“这是为正在快速发展的智能网联汽车行业带来的重磅利好政策ღ◈✿◈✿。”付于武表示ღ◈✿◈✿，当前ღ◈✿◈✿，在智能网联汽车的发展进程中ღ◈✿◈✿，从芯片等硬件到操作系统等软件ღ◈✿◈✿，正越来越多依赖“人工智能＋”ღ◈✿◈✿。按照《意见》所指引的方向ღ◈✿◈✿，汽车行业性爱博客ღ◈✿◈✿、企业只有在这一竞争中不“失速”ღ◈✿◈✿，才能真正为汽车智能化赋予更强的“大脑”和“心脏”ღ◈✿◈✿。

　　“众所周知ღ◈✿◈✿，技术进步需要过程ღ◈✿◈✿，而‘人工智能＋’是汽车智能化提速的重要推动力ღ◈✿◈✿。”纪雪洪谈到ღ◈✿◈✿，伴随着AI与5Gღ◈✿◈✿、边缘计算等技术的深度融合ღ◈✿◈✿，智能驾驶正朝着更加智能化ღ◈✿◈✿、协同化和可持续化的方向发展ღ◈✿◈✿，在逐步向高级别自动驾驶晋级的同时ღ◈✿◈✿，也将驱动汽车从“智能汽车”到“智能交通”的全面升级ღ◈✿◈✿，深刻改变人们的出行方式和城市的交通格局ღ◈✿◈✿。

　　与此同时ღ◈✿◈✿，面对汽车智能化诸多新技术ღ◈✿◈✿，规范发展ღ◈✿◈✿、健康发展胜过盲目冒进ღ◈✿◈✿。对此ღ◈✿◈✿，工业和信息化部组织制定的《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准于9月公开征求意见ღ◈✿◈✿，对现实中存在的L2级辅助驾驶系统过度营销ღ◈✿◈✿，用“高阶智驾”“零接管”等概念模糊“驾驶辅助”与“自动驾驶”界限等问题及时纠偏ღ◈✿◈✿。其中提出ღ◈✿◈✿，组合驾驶辅助系统激活前需确认驾驶员完成使用培训ღ◈✿◈✿，激活期间具备手部脱离检测及视线脱离检测能力ღ◈✿◈✿，未及时响应报警时可退出激活状态ღ◈✿◈✿，多次脱离将暂时禁用系统等要求ღ◈✿◈✿。

　　颜景辉认为ღ◈✿◈✿，面对智驾系统功能复杂ღ◈✿◈✿、应用场景多样与人机共驾不确定等挑战ღ◈✿◈✿，以强制性国家标准方式设定系统开发与运行底线ღ◈✿◈✿，从功能边界ღ◈✿◈✿、驾驶员监测ღ◈✿◈✿、故障处理ღ◈✿◈✿、试验验证等方面明确一系列具有刚性约束力的技术要求ღ◈✿◈✿，意在确保组合驾驶辅助系统在实际道路环境中具备足够的可靠性ღ◈✿◈✿、可控性和可监管性ღ◈✿◈✿。同时ღ◈✿◈✿，也有力震慑ღ◈✿◈✿、规范了曾经一度出现以营销为目的盲目夸大L2级辅助驾驶功能的浮夸风气ღ◈✿◈✿，有利于智驾的健康发展ღ◈✿◈✿。

　　值得注意的是ღ◈✿◈✿，今年多项重要政策皆对助推汽车智能化作出部署ღ◈✿◈✿。今年9月ღ◈✿◈✿，工信部等8部门印发《汽车行业稳增长工作方案（2025～2026年）》（以下简称《方案》）ღ◈✿◈✿，提出推动智能网联技术产业化应用ღ◈✿◈✿。深入开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点ღ◈✿◈✿，加快网联基础设施和云控平台建设ღ◈✿◈✿，鼓励汽车前装V2Xღ◈✿◈✿、5G等高性能通信模块ღ◈✿◈✿。有条件批准L3级车型生产准入等ღ◈✿◈✿。“《方案》凸显了以‘智能化转型促增长’的核心主旨ღ◈✿◈✿，为汽车产业的智能化发展和市场增长明确了方向ღ◈✿◈✿。”在颜景辉看来ღ◈✿◈✿，《方案》既明确支持车企的智能化技术多元化发展ღ◈✿◈✿，也对车企建设智能工厂ღ◈✿◈✿、加速汽车生产制造的智能化升级给予了肯定ღ◈✿◈✿。同时ღ◈✿◈✿，《方案》提出的对建立智能汽车网络安全漏洞监测平台性爱博客ღ◈✿◈✿、强化数据跨境流动管理等举措ღ◈✿◈✿，对规范产业发展也极具现实意义ღ◈✿◈✿。

　　“‘人工智能＋’不仅是汽车产业贯穿全年的发力重点ღ◈✿◈✿，也是行业从产品ღ◈✿◈✿、产业重塑到新的生态构建的重要动能ღ◈✿◈✿。”付于武认为ღ◈✿◈✿，政策指引是汽车智能化革命的“定海神针”ღ◈✿◈✿。在政策指引和“人工智能＋”赋能下ღ◈✿◈✿，汽车产品将不断走向个性化wepoker俱乐部ღ◈✿◈✿、人性化ღ◈✿◈✿、场景化ღ◈✿◈✿，汽车产业将日益走向智能化ღ◈✿◈✿、低碳化ღ◈✿◈✿、高效化ღ◈✿◈✿，成为名副其实的新质生产力的代表ღ◈✿◈✿，产业生态也将持续向着协同化ღ◈✿◈✿、国际化ღ◈✿◈✿、共赢化方向发展ღ◈✿◈✿。面向未来ღ◈✿◈✿，人工智能将与汽车工业深度融合ღ◈✿◈✿，汽车智能化技术变革也将重塑出行方式ღ◈✿◈✿，为广大用户带来更加美好的智能出行新生活ღ◈✿◈✿。

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